Id da vaga: 23944 

Cargo: Data Analyst - Especialista 

Diretoria: Customer Experience & Ouvidoria 

Breakdown: CX Metrics, Surveys & Analytics 

UO: CX Analytics 

Regional: TIM SA Headquarter 

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Descrição do perfil

Responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados referentes as jornadas dos NPS Relacional e Transacional, encontrando tendências e métricas que possam ajudar a empresa a tomar decisões mais precisas e obter melhores resultados.

Principais Atividades

• Capturar, analisar e interpretar grande volume de dados;
• Desenvolver modelos de dados para suportar a tomada de decisão;
• Confeccionar estudos com o objetivo de definir o perfil dos detratores, neutros e promotores nos NPS transacionais e relacionais;- Mapear e garantir os insights sobre as informações referentes aos NPS;
• Suportar na identificação de padrões de comportamento para endereçar as necessidades de negócio e a geração de valor;
• Orientar de forma estatística todas as tendências operacionais, mensurando resultados e comparativos;
• Mapear e garantir os insights;
• Elaborar relatórios contínuos focando em oportunidades de melhoria dos resultados de negócio;
• Gerar indicadores, métricas e KPI's;
• Orientar e dar suporte para definição de KPI´s;
• Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
• Colaborar com discussões relacionadas à plataforma Big Data.

Conhecimento, Experiência e Formação

• Experiência na elaboração de apresentações para o board da empresa;
• Conhecimento e experiência na área de data Analytics e manipulação de grandes bases de dados (Big Data-GCP);
• Ferramentas de pesquisa, testes e métricas (Supermetrics, etc.);
• Conhecimento avançado em Excel, PPT e SQL;
• Experiência em ferramentas exploratórias (SAS e Power BI);
• Demais ferramentas necessárias para data Analytics/ciência de dados;
• Formação Superior completo nas áreas exatas ou predominantemente exatas como Administração, Engenharia, Estatística e Ciência da Computação etc.