Id da vaga: 27222 

Cargo: Machine Learning Engineer - Especialista 

Diretoria: Chief Information Officer 

Breakdown: Artificial Intellig. Comp. Center & Data Solutions 

UO: Artificial Intelligence Products 

Regional: TIM SA Headquarter 

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Breve descrição:

Responsável por programar e "ensinar" máquinas e robôs, de tal forma a aplicar os princípios de inteligência artificial e soluções cognitivas.

Principais atividades:
• Cuidar do design e desenvolvimento de modelos de Machine Learning• Desenhar/evoluir modelos de arquitetura para produtos de AI/ML
• Criar assets de AI reutilizáveis
• Conduzir experimentos de Machine Learning para melhoria contínua dos modelos
• Definir algoritmos de AI e Machine Learning para soluções de problemas corporativos
• Analisar dados para extração de insights relevantes ao negócio
• Liderar tecnicamente implantações de soluções de AI em ambientes cloud (Azure e GCP)
• Monitorar e reportar status de projetos de AI
• Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e enriquecimento de dados estruturados e não estruturados;
• Construir e evoluir pipelines de inferência utilizando modelos de IA, incluindo LLMs e soluções de processamento de linguagem natural;
• Integrar serviços de AI, Speech-to-Text, APIs e serviços cloud para processamento de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços que suportem aplicações baseadas em IA;
• Projetar mecanismos de armazenamento e persistência de dados, garantindo rastreabilidade, auditoria e reprocessamento das informações;
• Criar e evoluir fluxos de inferência, templates e estratégias de Prompt Engineering;
• Implementar mecanismos de avaliação contínua da qualidade, consistência e acurácia dos modelos utilizados;
• Monitorar e otimizar desempenho, custo, escalabilidade e confiabilidade das soluções em produção;
• Trabalhar em conjunto com times de Arquitetura, Dados, Engenharia e Produto na construção de soluções corporativas;
• Apoiar a industrialização das soluções, garantindo padrões de observabilidade, monitoramento e operação.

Conhecimentos, experiência e formação:

• Experiência prática no desenvolvimento e operação de soluções de IA ou IA Generativa em produção;
• Experiência na construção de soluções end-to-end, desde a ingestão dos dados até a geração de insights para o negócio;

• Vivência em ambientes cloud e arquiteturas distribuídas;
• Experiência com desenvolvimento de APIs e integração entre serviços;
• Experiência com processamento de dados, NLP, Speech Analytics ou aplicações baseadas em LLMs;
• Histórico de atuação em projetos envolvendo escalabilidade, observabilidade e monitoramento de aplicações.
• Conhecimentos obrigatórios:
Python avançado;
Desenvolvimento de APIs REST utilizando FastAPI, Flask ou frameworks equivalentes;
Experiência com plataformas de Cloud Pública (preferencialmente Google Cloud Platform);
Containers e ambientes distribuídos (Docker);
Integração e consumo de APIs;
Bancos de dados relacionais e não relacionais;
Desenvolvimento de pipelines de dados e inferência;
Conhecimentos de Prompt Engineering;
Experiência com LLMs e IA Generativa;
Conhecimentos em NLP e processamento de textos;
Conceitos de observabilidade, logging e monitoramento;
Versionamento de código utilizando Git.
• Diferenciais:
Experiência com Google Vertex AI;
Experiência com Speech Analytics e Voice AI;
Conhecimento em arquiteturas de agentes inteligentes (Agentic AI);
Experiência com LangChain, LangGraph, CrewAI ou frameworks similares;
Conhecimento em MCP (Model Context Protocol);
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Conhecimento em Kubernetes;
Experiência com MLFlow, Airflow ou plataformas equivalentes;
Experiência com monitoramento e observabilidade de modelos de IA;
Experiência com avaliação de LLMs e frameworks de qualidade para IA Generativa;
Certificações Google Cloud, Kubernetes ou AI/ML serão consideradas diferenciais

• Graduação em Ciências da Computação, Matemática, Engenharia, Física, Estatística ou áreas afins